Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorAbidin, Didem
dc.contributor.authorÖzacar Öztürk, Tuğba
dc.contributor.authorÖztürk, Övünç
dc.date.accessioned2020-07-06T12:22:36Z
dc.date.available2020-07-06T12:22:36Z
dc.date.issued2018-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12481/12295
dc.description.abstractTurkish Music pieces are used in various studies including makam recognition in computational music domain. Turkish Music pieces offer a rich content to the researchers because of their different makam properties. SymbTr is one of the most referred Turkish Music data sets in this area. In this study, the pieces from SymbTr data set belonging to 13 makams are used to execute 10 different machine learning algorithms for makam recognition and the performances of these algorithms are evaluated. These algorithms were executed on WEKA application environment and the performances in makam recognition were obtained with F-measure and recall metrics. The machine learning algorithms performed between 82% and 88%.tr_TR
dc.description.abstractTürk Müziği eserleri veri kümeleri hesaplamalı müzik alanında başta makam tanıma çalışmaları olmak üzere çeşitli araştırmalarda kullanılmaktadır. Türk Müziği eserleri, farklı makamsal özellikler göstermeleri bakımından araştırmacılara zengin bir içerik sunmaktadır. Bu alanda en çok referans gösterilen Türk Müziği veri setlerinden biri SymbTr veri setidir. Bu çalışmada, SymbTr veri kümesinden 13 makama ait eserler üzerinde 10 farklı makine öğrenmesi algoritması çalıştırılmış ve bu algoritmaların performansları değerlendirilmiştir. Bu algoritmalar WEKA uygulama ortamı üzerinde çalıştırılarak makam tanımadaki başarım yüzdeleri f-ölçütü ve duyarlılık metrikleri üzerinden hesaplanmıştır. Makine öğrenmesi algoritmaları, %82-%88 arası performans göstermiştir.tr_TR
dc.language.isoentr_TR
dc.publisherSelçuk Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectMachine learning algorithmstr_TR
dc.subjectMakam recognitiontr_TR
dc.subjectSymbTrtr_TR
dc.subjectWEKAtr_TR
dc.subjectMakine öğrenmesi algoritmalarıtr_TR
dc.subjectMakam tanımatr_TR
dc.titleUsing classification algorithms for Turkish Music Makam recognitiontr_TR
dc.typeMakaletr_TR
dc.contributor.MCBUauthorAbidin, Didem
dc.contributor.MCBUauthorÖzacar Öztürk, Tuğba
dc.contributor.MCBUauthorÖztürk, Övünç
dc.contributor.departmentFakülteler > Mühendislik Fakültesi > Bilgisayar Mühendisliğitr_TR
dc.identifier.ORC-ID0000-0001-5966-7537tr_TR
dc.identifier.ORC-ID0000-0002-1901-4993tr_TR
dc.identifier.ORC-ID0000-0001-7127-7902tr_TR
dc.identifier.categoryOfPublishedMaterialMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıtr_TR
dc.identifier.nameOfPublishedMaterialSelçuk Üniversitesi Mühendislik Bilim ve Teknik Dergisitr_TR
dc.identifier.DOI-ID10.15317/Scitech.2018.139tr_TR
dc.identifier.volume6tr_TR
dc.identifier.issue3tr_TR
dc.identifier.startpage377tr_TR
dc.identifier.endpage393tr_TR
dc.description.bibliographicAbidin, D., Özacar Öztürk, T. ve Öztürk, Ö. (2018), Using Classification Algorithms For Turkish Music Makam Recognition, Konya: Selçuk Üniversitesi.tr_TR
dc.identifier.issn/e-issn2147-9364


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster