Glokom hastalarında HRT III Cihazında MRA ve GPS algoritmalarının tanısal değerlerinin karşılaştırılması

Abstract

Amaç: Çalışmanın amacı Moorfields regresyon analizi (MRA) ve glokom probabilite skoru nun (GPS) tanısal doğruluklarını incelemek ve bu iki algoritmanın gözleri normal veya anormal olarak sınıflamadaki uyumu incelemektir. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya kliniğimiz glokom biriminde takip edilen 150 glokom hastası ve glokomu olmayan 120 kontrol olgusu dahil edildi. Tüm olgulara total oftalmoskopik muayene, standart akromatik perimetri muayenesi ve HRT III yazılımı/ Version 3,0 kullanan HRT II cihazı ile optik sinir başı muayenesi yapıldı. Elde edilen HRT parametreleri iki grup arasında karşılaştırıldı. Her iki analiz sisteminde sınıflamaya göre sınırda olan olgular normal kabul edildiğinde en yüksek spesifite kriteri , sınırda olan olgular anormal kabul edildiğinde en yüksek sensitivite kriteri ile tanısal kesinlik değerleri belirlendi. MRA ve GPS aralarındaki uyum kappa (κ) katsayısı hesaplanarak incelendi. Bulgular: Çalışmada incelenen HRT parametrelerinden konturdeki yükseklik değişimi dışında tümü hasta ve kontrol grupları arasında anlamlı olarak farklı bulunmuştur (p=0,000). Eğri altında kalan alan değerleri en yüksek değerdeki parametrelerin GPS skoru (0,817), lineer çukurluk/disk oranı (0,816), çukurluk/disk alanı (0,808) ve çukurluk alanı (0,783) olduğu görüldü. En yüksek spesifite kriterine göre MRA nın sensitivitesi %66 spesifitesi %89,1, GPS in ise sensitivitesi %62,7 spesifitesi %81,6 olarak bulundu. En yüksek sensitivite kriterine göre MRA nın sensitivitesi %85,3, spesifitesi %68,3, GPS nin ise sensitivitesi %90, spesifitesi %60,8 olarak bulundu. MRA ve GPS arasında 0,47 lik kappa değeriyle orta düzeyde %65,9 (178 göz) uyum bulundu. Sonuç: Çalışmamızda sonuç olarak GPS ve MRA birbirine benzer düzeyde sensitivite göstermekle birlikte, MRA nın spesifitesi GPS ye göre daha yüksek bulunmuştur. Her iki analiz programı arasında ise ılımlı bir uyum bulunmuştur. (Turk J Ophthalmol 2014; 44: 108-114)

Objectives: The aim of this study is to evaluate the diagnostic accuracy of Moorfields regression analysis (MRA) and glaucoma probability score (GPS) and to measure the agreement between these two programs in classifying eyes as normal or abnormal. Materials and Methods: The study included 150 glaucoma patients followed in our glaucoma unit and 120 control subjects without glaucoma. All subjects underwent total ophthalmological examination, standard achromatic perimetry, and imaging of the optic nerve head with the Heidelberg Retina Tomograph II (HRT), using HRT III software, Version 3.0. The HRT parameters were compared between the two groups. The diagnostic accuracies of the two classifications were measured when the borderline was taken as either normal (highest specificity criteria) or abnormal (highest sensitivity criteria). The agreement between them was calculated using the kappa (κ) coefficient. Results: All HRT parameters except height variation contour in our study showed statistically differences between the control and glaucoma groups (p=0.000). The parameters with the highest area under curves were GPS global score (0.817), vertical cup/disc ratio (0.816), cup/disc area (0.808), and cup area (0.783). According to the highest specificity criteria, MRA had a sensitivity of 66% and specificity of 89.1% and GPS had a sensitivity of 62.7% and specificity of 81.6%. According to the highest sensitivity criteria, MRA had a sensitivity of 85.3% and specificity of 68.3% and GPS had a sensitivity of 90% and specificity of 60.8%. A moderate agreement of 65.9% (178 eyes) with a κ coefficient of 0.47 was found between MRA and GPS. Conclusion: In conclusion, GPS and MRA had a similar sensitivity, but the specificity of MRA was found to be higher than that of GPS. A moderate agreement was found between these analysis programs. (Turk J Ophthalmol 2014; 44: 108-114)